# AILit Framework 2026

> OECD / European Union, 2026. El marco europeo de alfabetizacion en IA, publicado por la OCDE y la Union Europea. Define las competencias necesarias para comprender, utilizar y evaluar criticamente los sistemas de inteligencia artificial.

Canonical page: https://explorerhub.eu/es/framework/ailit
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## Provenance
- License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- DOI: https://doi.org/10.1787/65cd27d4-en
- Source document: https://ailiteracyframework.org/
- Publisher: OECD / European Union
- Cite as: OECD / European Union (2026). Empowering learners for the age of AI: An AI literacy framework for primary and secondary education. OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/65cd27d4-en
- Attribution and licence terms: https://explorerhub.eu/en/legal/attribution

## Areas (4)

- `E` [Interactuar con la IA](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/areas/e)
- `C` [Crear con la IA](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/areas/c)
- `M` [Gestionar la IA](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/areas/m)
- `S` [Moldear la IA](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/areas/s)

## Competences (19)

- `E1` [reconocer el papel y la influencia de la IA en diferentes contextos.](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/competences/e1)
- `E2` [describir cómo los sistemas de IA realizan tareas utilizando un lenguaje que aborde y aclare las ideas erróneas más habituales.](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/competences/e2)
- `E3` [evaluar si los resultados de la IA se deben aceptar, revisar o rechazar.](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/competences/e3)
- `E4` [analizar cómo los sistemas de IA predictiva ofrecen recomendaciones que pueden fundamentar o limitar las perspectivas.](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/competences/e4)
- `E5` [comparar cómo los sistemas de IA consumen energía y recursos naturales.](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/competences/e5)
- `E6` [explicar cómo se podría utilizar la IA para amplificar los sesgos sociales.](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/competences/e6)
- `E7` [analizar en qué medida el uso de un sistema de IA se ajusta a los principios éticos y a los valores humanos.](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/competences/e7)
- `C1` [utilizar sistemas de IA para explorar nuevas perspectivas y enfoques que se basen en ideas originales.](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/competences/c1)
- `C2` [visualizar, prototipar y combinar ideas utilizando distintos tipos de sistemas de IA.](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/competences/c2)
- `C3` [dirigir los sistemas de IA generativa para obtener valoraciones, perfeccionar los resultados y favorecer la reflexión.](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/competences/c3)
- `C4` [analizar cómo la IA puede salvaguardar o vulnerar la autenticidad del contenido y la propiedad intelectual.](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/competences/c4)
- `M1` [decidir si utilizar sistemas de IA en función de la naturaleza de la tarea.](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/competences/m1)
- `M2` [elegir un enfoque de IA adecuado para una tarea comparando cómo funcionan los distintos sistemas de IA y para qué son más adecuados.](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/competences/m2)
- `M3` [descomponer un problema para determinar cuándo y cómo se deben utilizar los sistemas de IA para automatizar o potenciar las tareas.](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/competences/m3)
- `M4` [supervisar y evaluar el uso de la IA a lo largo de un proceso de solución de problemas.](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/competences/m4)
- `S1` [investigar cómo está previsto que funcione un sistema de IA, para quién está diseñado y cuáles son sus limitaciones.](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/competences/s1)
- `S2` [evaluar los sistemas de IA utilizando criterios definidos, resultados esperados, casos de prueba y valoraciones de los usuarios.](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/competences/s2)
- `S3` [diseñar sistemas de IA prestando atención a cómo las fuentes de datos, la selección y el flujo de información influyen en el comportamiento y los resultados.](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/competences/s3)
- `S4` [mejorar los sistemas de IA para abordar y promover el bienestar humano y el beneficio para la sociedad.](https://explorerhub.eu/es/framework/ailit/competences/s4)

## Proficiency levels (3)

- **Básico**
- **Intermedio**
- **Avanzado**

## Counts
- Nodes: 23
- Descriptors: 114
- Glossary entries: 41