# AILit Framework 2026

> OECD / European Union, 2026. Le cadre europeen de litteratie en IA, publie par l'OCDE et l'Union europeenne. Definit les competences necessaires pour comprendre, utiliser et evaluer de maniere critique les systemes d'intelligence artificielle.

Canonical page: https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit
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## Provenance
- License: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- DOI: https://doi.org/10.1787/65cd27d4-en
- Source document: https://ailiteracyframework.org/
- Publisher: OECD / European Union
- Cite as: OECD / European Union (2026). Empowering learners for the age of AI: An AI literacy framework for primary and secondary education. OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/65cd27d4-en
- Attribution and licence terms: https://explorerhub.eu/en/legal/attribution

## Areas (4)

- `E` [Interagir avec l'IA](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/areas/e)
- `C` [Créer avec l'IA](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/areas/c)
- `M` [Gérer l'IA](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/areas/m)
- `S` [Façonner l'IA](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/areas/s)

## Competences (19)

- `E1` [Reconnaître le rôle et l’influence de l’IA dans différents contextes.](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/competences/e1)
- `E2` [Décrire la manière dont les systèmes d’IA effectuent des tâches en utilisant un langage qui aborde et clarifie les idées fausses les plus courantes.](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/competences/e2)
- `E3` [Évaluer si les résultats de l’IA doivent être acceptés, révisés ou rejetés.](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/competences/e3)
- `E4` [Examiner comment les systèmes d’IA prédictive fournissent des recommandations qui peuvent éclairer ou limiter les points de vue.](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/competences/e4)
- `E5` [Comparer la manière dont les systèmes d’IA consomment l’énergie et les ressources naturelles.](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/competences/e5)
- `E6` [Expliquer comment l’IA pourrait être utilisée pour amplifier les préjugés sociétaux.](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/competences/e6)
- `E7` [Analyser dans quelle mesure l’utilisation d’un système d’IA est conforme aux principes éthiques et aux valeurs humaines.](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/competences/e7)
- `C1` [Utiliser des systèmes d’IA pour explorer de nouvelles perspectives et approches qui s’appuient sur des idées originales.](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/competences/c1)
- `C2` [Visualiser, prototyper et combiner des idées à l’aide de différents types de systèmes d’IA.](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/competences/c2)
- `C3` [Demander aux systèmes d’IA générative de fournir un retour d’information, d’affiner les résultats et d’aider à la réflexion.](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/competences/c3)
- `C4` [Analyser la manière dont l’IA peut préserver ou violer l’authenticité du contenu et la propriété intellectuelle.](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/competences/c4)
- `M1` [Décider d’utiliser ou non des systèmes d’IA en fonction de la nature de la tâche.](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/competences/m1)
- `M2` [Choisir une approche d’IA appropriée pour une tâche en comparant le fonctionnement des différents systèmes d’IA et les tâches pour lesquelles ils sont les mieux adaptés.](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/competences/m2)
- `M3` [Décomposer un problème afin de déterminer quand et comment les systèmes d’IA doivent être utilisés pour automatiser ou améliorer des tâches.](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/competences/m3)
- `M4` [Suivre et évaluer l’utilisation de l’IA tout au long d’un processus de résolution de problèmes.](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/competences/m4)
- `S1` [Étudier la manière dont un système d’IA est censé fonctionner, pour qui et quoi il est conçu, et ce que sont ses limites.](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/competences/s1)
- `S2` [Évaluer les systèmes d’IA à l’aide de critères définis, de résultats attendus, d’études de cas et de retours d’expérience des utilisateurs.](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/competences/s2)
- `S3` [Concevoir des systèmes d’IA en prêtant attention aux influences que les sources de données, la sélection et le flux d’informations produisent sur le comportement de l’IA et ses résultats.](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/competences/s3)
- `S4` [Améliorer les systèmes d’IA pour répondre aux besoins des personnes et favoriser leur bien-être ainsi que favoriser les impacts positifs pour la société.](https://explorerhub.eu/fr/framework/ailit/competences/s4)

## Proficiency levels (3)

- **Élémentaire**
- **Intermédiaire**
- **Avancé**

## Counts
- Nodes: 23
- Descriptors: 114
- Glossary entries: 41