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Código: E2

describir cómo los sistemas de IA realizan tareas utilizando un lenguaje que aborde y aclare las ideas erróneas más habituales.

Descriptores

Básico

Lo que aprendes en este nivel

  • Los alumnos saben que la IA es una herramienta no humana que genera resultados basados en patrones de datos y que carece de un contexto o una comprensión auténticos.

  • Los profesores presentan expresiones habituales que se utilizan para describir el uso de la IA (p. ej., «la IA piensa», «la IA entiende») y los alumnos identifican cuáles son engañosas y por qué. Los alumnos elaboran descripciones mejores utilizando un lenguaje técnicamente preciso y adecuado para su edad y, a continuación, reflexionan sobre cómo el lenguaje condiciona su comprensión de lo que la IA puede o no puede hacer.

Intermedio

Lo que aprendes en este nivel

  • Los alumnos describen con precisión cómo una herramienta de IA concreta realiza una tarea con el fin de abordar las ideas erróneas más habituales sobre el funcionamiento de la IA.

  • Los alumnos identifican un mito sobre la IA que es común entre sus compañeros (p. ej., «La IA entiende como los humanos» o «La IA siempre acierta»). Crean un producto, como un póster, un vídeo corto o un pódcast, para abordar la idea errónea explicando cómo funciona la IA.

Avanzado

Lo que aprendes en este nivel

  • Los alumnos explican cómo funcionan los distintos sistemas de IA utilizando un lenguaje que no les atribuya rasgos o capacidades humanos, conscientes de que la forma en que se expresan influye en la comprensión.

  • Los alumnos analizan distintos tipos de herramientas de IA y comparan las opciones de diseño que hacen que los sistemas parezcan humanos, cercanos o inteligentes. En grupos pequeños, los alumnos practican explicando cómo las herramientas generan resultados, centrándose en los procesos programados en lugar de en las cualidades humanas. Entre todos comparten y perfeccionan sus explicaciones y reflexionan sobre cómo las distintas características de diseño influyen en la comprensión de los sistemas de IA y en la confianza en ellos.