Comparar niveles
Cómo cambia cada competencia al subir de nivel.
| Competencia | basicBásico | intermediateIntermedio | advancedAvanzado |
|---|---|---|---|
| C1utilizar sistemas de IA para explorar nuevas perspectivas y enfoques que se basen en ideas originales. | Los alumnos analizan cómo las distintas herramientas de IA pueden abrirles la mente o generar nuevas ideas. | Los alumnos comparan las sugerencias generadas por la IA con sus propias ideas durante un proceso de lluvia de ideas. | Los alumnos integran con un propósito los resultados generados por la IA con sus propias ideas para desarrollar soluciones integrales y enfoques creativos. |
| C2visualizar, prototipar y combinar ideas utilizando distintos tipos de sistemas de IA. | Los alumnos utilizan la IA para generar una imagen, una historia o un modelo que represente una idea. | Los alumnos experimentan con herramientas de IA (p. ej., generadores de texto, de imágenes o de música) para desarrollar ideas diversas y producir resultados variados. | Los alumnos seleccionan e integran los resultados de varios sistemas de IA para desarrollar, perfeccionar o presentar un producto final. |
| C3dirigir los sistemas de IA generativa para obtener valoraciones, perfeccionar los resultados y favorecer la reflexión. | Los alumnos saben cómo escribir «prompts» para los sistemas de IA, de modo que generen valoraciones precisas y respuestas útiles sobre una idea. | Los alumnos perfeccionan su trabajo mediante intercambios iterativos con la IA y comparan esos resultados con sus propias ideas para determinar qué les sirve para alcanzar sus objetivos. | Los alumnos evalúan de forma crítica cómo las valoraciones generadas por la IA condicionan sus propias ideas y, a continuación, reflexionan sobre cómo les gustaría utilizar la IA en su proceso creativo. |
| C4analizar cómo la IA puede salvaguardar o vulnerar la autenticidad del contenido y la propiedad intelectual. | Los alumnos saben que el contenido generado por IA puede reutilizar o copiar obras protegidas por las leyes de propiedad intelectual o derechos de autor y reconocen las consecuencias para las personas que crearon la obra original. | Los alumnos reflexionan sobre cuándo es apropiado citar la fuente, pedir permiso o evitar el uso de IA en una tarea creativa y aplican estas decisiones en su propio trabajo. | Los alumnos evalúan las implicaciones éticas de los resultados generados por la IA para el trabajo creativo, distinguen entre la inspiración y la reproducción en sus resultados y justifican cómo su uso de la IA preserva la autenticidad y respeta a los demás creadores. |
| E1reconocer el papel y la influencia de la IA en diferentes contextos. | Los alumnos son capaces de identificar en qué aspectos de su vida cotidiana están presentes los distintos tipos de IA. | Los alumnos comparten ejemplos de cómo los sistemas de IA han influido en sus propias decisiones y experiencias en casa, en la escuela o en Internet. | Los alumnos son capaces de analizar cómo los sistemas de IA pueden moldear las creencias y los comportamientos de las personas en su calidad de consumidores, estudiantes, trabajadores y ciudadanos. |
| E2describir cómo los sistemas de IA realizan tareas utilizando un lenguaje que aborde y aclare las ideas erróneas más habituales. | Los alumnos saben que la IA es una herramienta no humana que genera resultados basados en patrones de datos y que carece de un contexto o una comprensión auténticos. | Los alumnos describen con precisión cómo una herramienta de IA concreta realiza una tarea con el fin de abordar las ideas erróneas más habituales sobre el funcionamiento de la IA. | Los alumnos explican cómo funcionan los distintos sistemas de IA utilizando un lenguaje que no les atribuya rasgos o capacidades humanos, conscientes de que la forma en que se expresan influye en la comprensión. |
| E3evaluar si los resultados de la IA se deben aceptar, revisar o rechazar. | Los alumnos entienden por qué se deben verificar los resultados generados por la IA y reconocen cómo pueden verificar el contenido por sí mismos. | Los alumnos verifican la precisión y la pertinencia de los resultados generados por la IA consultando fuentes fiables y teniendo en cuenta las expectativas específicas de la tarea. | Los alumnos evalúan los resultados generados por la IA y justifican sus decisiones de aceptarlos, revisarlos o rechazarlos. |
| E4analizar cómo los sistemas de IA predictiva ofrecen recomendaciones que pueden fundamentar o limitar las perspectivas. | Los alumnos saben que la IA puede utilizar datos sobre un usuario para ofrecerle recomendaciones o predicciones. | Los alumnos reflexionan sobre cuándo las recomendaciones generadas por IA pueden resultarles útiles y cuándo pueden parecer demasiado limitadas y generales. | Los alumnos sopesan las ventajas y los inconvenientes de los sistemas de IA que utilizan datos para determinar el acceso a la información y reflexionan sobre cómo esto podría influir en las visiones del mundo, las ideas o los comportamientos. |
| E5comparar cómo los sistemas de IA consumen energía y recursos naturales. | Los alumnos reconocen que los ordenadores y los sistemas de IA necesitan recursos para funcionar. | Los alumnos describen las distintas formas en que la IA afecta al medioambiente (p. ej., la producción de «hardware», el desarrollo de centros de datos, el consumo de agua, la intensidad energética, etc.). | Los alumnos analizan cómo las decisiones individuales, junto con las distintas decisiones de diseño, implementación o empresariales, pueden influir en el uso general de energía y recursos por parte de la IA. |
| E6explicar cómo se podría utilizar la IA para amplificar los sesgos sociales. | Los alumnos entienden que pueden existir sesgos en los datos utilizados para entrenar a la IA y que estos sesgos pueden perpetuarse cuando los seres humanos diseñan, desarrollan y utilizan sistemas de IA. | Los alumnos explican cómo los sesgos en los datos o en las decisiones de diseño (p. ej., contenidos estereotipados, clasificaciones erróneas o recomendaciones desiguales) pueden hacer que los sistemas de IA generen resultados injustos o sesgados para determinados grupos. | Los alumnos analizan cómo las personas, las empresas o las instituciones pueden crear e implementar sistemas de IA para servir a intereses particulares y cómo estos sistemas pueden determinar las oportunidades, las representaciones o las percepciones del público. |
| E7analizar en qué medida el uso de un sistema de IA se ajusta a los principios éticos y a los valores humanos. | Los alumnos reconocen que el uso ético de la IA depende de diversos factores, entre los que se encuentran el diseño y el desarrollo del sistema de IA y las propias intenciones del usuario. | Los alumnos detectan cuándo el uso de la IA puede tener efectos o implicaciones no deseados que difieren de los objetivos inmediatos de un usuario. | Los alumnos evalúan el uso de la IA en función de múltiples principios éticos, teniendo en cuenta las compensaciones y quiénes pueden beneficiarse o verse perjudicados. |
| M1decidir si utilizar sistemas de IA en función de la naturaleza de la tarea. | Los alumnos identifican diversos sistemas de IA y las tareas para las que están diseñados. | Los alumnos utilizan sus conocimientos en IA para determinar si la IA es una herramienta digital adecuada para una tarea concreta. | Los alumnos determinan si la IA es la herramienta digital adecuada para una tarea concreta comparando la complejidad de la tarea y la necesidad de juicio humano con las implicaciones éticas del uso de la IA. |
| M2elegir un enfoque de IA adecuado para una tarea comparando cómo funcionan los distintos sistemas de IA y para qué son más adecuados. | Los alumnos reconocen que algunos tipos de sistemas de IA se pueden programar con reglas específicas para realizar tareas, mientras que otros pueden aprender patrones a partir de los datos. | Los alumnos identifican las ventajas y los inconvenientes de utilizar un enfoque basado en reglas y un enfoque de aprendizaje automático para resolver un problema. | Los alumnos evalúan cuándo la IA es un enfoque eficaz para una tarea teniendo en cuenta factores como el contexto, la disponibilidad y la calidad de los datos, la eficiencia, la transparencia, los resultados deseados y las posibles repercusiones. |
| M3descomponer un problema para determinar cuándo y cómo se deben utilizar los sistemas de IA para automatizar o potenciar las tareas. | Los alumnos identifican el tipo de problema en cuestión y valoran si la IA podría ayudar a resolverlo. | Los alumnos desglosan un problema en sus componentes y analizan cómo la IA podría ayudar en pasos concretos. | Los alumnos asignan deliberadamente tareas dentro de un proceso de varios pasos en función de las fortalezas humanas adecuadas y de las capacidades pertinentes de la IA. |
| M4supervisar y evaluar el uso de la IA a lo largo de un proceso de solución de problemas. | Los alumnos reconocen que deben tomar decisiones sobre el uso de la IA que favorezcan la rendición de cuentas, el aprendizaje y la equidad. | Los alumnos comparan los resultados de la IA con los resultados deseados y saben cuándo deben redirigir los sistemas de IA o mejorar los resultados por sí mismos. | Los alumnos establecen puntos de control basados en las funciones de los humanos y de la IA, supervisan el progreso en función de los criterios de éxito y ajustan las funciones en consecuencia. |
| S1investigar cómo está previsto que funcione un sistema de IA, para quién está diseñado y cuáles son sus limitaciones. | Los alumnos identifican para qué están diseñados los distintos sistemas de IA. | Los alumnos describen la finalidad, los usuarios previstos y las limitaciones básicas de una herramienta de IA concreta. | Los alumnos evalúan los puntos fuertes y las limitaciones de una herramienta de IA teniendo en cuenta su finalidad, los usuarios a los que va dirigida, sus limitaciones y sus posibles repercusiones. |
| S2evaluar los sistemas de IA utilizando criterios definidos, resultados esperados, casos de prueba y valoraciones de los usuarios. | Los alumnos definen criterios para determinar si un sistema de IA ha realizado una tarea. | Los alumnos evalúan el rendimiento de un sistema de IA en una tarea determinada utilizando criterios definidos y valoraciones procedentes de revisiones humanas o de pruebas de referencia. | Los alumnos diseñan sus propios criterios de evaluación para un sistema de IA, comparan el rendimiento con distintas entradas y distintos usuarios y los utilizan para proponer mejoras. |
| S3diseñar sistemas de IA prestando atención a cómo las fuentes de datos, la selección y el flujo de información influyen en el comportamiento y los resultados. | Los alumnos identifican ejemplos de datos que podrían utilizarse para entrenar sistemas de IA. | Los alumnos comparan la importancia de los métodos de selección y recopilación de datos en los casos en que se utiliza la IA para tomar decisiones que afectan a otras personas. | Los alumnos evalúan cómo determinadas propiedades de un conjunto de datos (p. ej., el tamaño, las características o los sesgos) afectan al rendimiento y al impacto de un modelo de IA. |
| S4mejorar los sistemas de IA para abordar y promover el bienestar humano y el beneficio para la sociedad. | Los alumnos reconocen que los sistemas de IA se pueden diseñar o adaptar para beneficiar más a las personas, a las comunidades y al medioambiente. | Los alumnos proponen cambios de diseño específicos para mejorar un sistema de IA para ellos y para los demás. | Los alumnos diseñan y justifican mejoras para un sistema de IA en función de las limitaciones técnicas, las consideraciones éticas y las necesidades de los usuarios. |