supervisar y evaluar el uso de la IA a lo largo de un proceso de solución de problemas.

Lo que aprendes en este nivel

• Los alumnos reconocen que deben tomar decisiones sobre el uso de la IA que favorezcan la rendición de cuentas, el aprendizaje y la equidad.

• Los alumnos analizan ejemplos del uso de herramientas de IA en distintos sectores (p. ej., deportes, periodismo, música, etc.) para determinar si hay tareas en las que el uso de la IA podría resultar ventajoso y cuándo un ser humano debería desempeñar un papel más activo.

Lo que aprendes en este nivel

• Los alumnos comparan los resultados de la IA con los resultados deseados y saben cuándo deben redirigir los sistemas de IA o mejorar los resultados por sí mismos.

• Los alumnos ven vídeos breves de coches autónomos en distintas situaciones de conducción. Entre todos comparan cómo un ser humano podría tomar una decisión diferente a la de un coche autónomo y analizan en qué casos el criterio humano debería prevalecer sobre el algoritmo.

Lo que aprendes en este nivel

• Los alumnos establecen puntos de control basados en las funciones de los humanos y de la IA, supervisan el progreso en función de los criterios de éxito y ajustan las funciones en consecuencia.

• Los alumnos trabajan en equipo para crear una campaña de concienciación pública sobre un problema local (p. ej., reducir el desperdicio de alimentos o diseñar rutas seguras para bicicletas). Utilizan herramientas de IA para generar mensajes o elementos visuales, pero hacen una pausa para comparar los resultados con las necesidades del público y los objetivos del proyecto. Cuando el contenido generado por IA es engañoso o no se corresponde con el objetivo, los alumnos ajustan las funciones o los flujos de trabajo para crear un mensaje preciso y auténtico.