dirigir los sistemas de IA generativa para obtener valoraciones, perfeccionar los resultados y favorecer la reflexión.

Lo que aprendes en este nivel

• Los alumnos saben cómo escribir «prompts» para los sistemas de IA, de modo que generen valoraciones precisas y respuestas útiles sobre una idea.

• Se muestran a los alumnos dos versiones diferentes de un «prompt» diseñado para obtener valoraciones sobre la misma idea. Comparan las respuestas generadas por la IA a los dos «prompts» y analizan cuál ha dado lugar a un resultado con una valoración más precisa o útil. A continuación, explican qué características (p. ej., contexto, especificidad, restricciones, etc.) lograron más eficacia.

Lo que aprendes en este nivel

• Los alumnos perfeccionan su trabajo mediante intercambios iterativos con la IA y comparan esos resultados con sus propias ideas para determinar qué les sirve para alcanzar sus objetivos.

• Los alumnos diseñan un modelo tridimensional de un jardín geométrico utilizando ratios y proporciones. Comparan las dimensiones sugeridas por la IA con sus propios cálculos para garantizar la precisión matemática y barajan nuevos enfoques creativos para fundamentar el diseño.

Lo que aprendes en este nivel

• Los alumnos evalúan de forma crítica cómo las valoraciones generadas por la IA condicionan sus propias ideas y, a continuación, reflexionan sobre cómo les gustaría utilizar la IA en su proceso creativo.

• Los alumnos comparan un borrador inicial de un trabajo de redacción con la versión final, revisada a partir de las valoraciones de una herramienta de IA. Anotan en el trabajo los cambios clave que indican en qué casos cada revisión se ha visto influida por la herramienta de IA y en qué casos por su propio razonamiento. Redactan una breve reflexión en la que explican cómo decidieron qué sugerencias utilizar, adaptar o ignorar para alcanzar sus objetivos.