Codice: E2
Descrivere il modo in cui i sistemi IA svolgono le attività, utilizzando un linguaggio che analizzi e chiarisca le convinzioni errate più comuni.
Descrittori
Base
Cosa impari a questo livello
Gli alunni sanno che l'IA è uno strumento non umano che produce output basati su pattern di dati e che non tiene conto del contesto e manca di un'autentica capacità di comprensione.
Mentre l'insegnante cita le espressioni utilizzate più comunemente per descrivere l'IA (ad esempio, "l'IA pensa" o "l'IA capisce"), gli alunni individuano quelle che ritengono fuorvianti e illustrano la relativa motivazione. Gli alunni elaborano descrizioni migliori utilizzando un linguaggio tecnicamente accurato e adeguato alla loro età, poi riflettono su come il linguaggio influisca sulla loro comprensione di ciò che l'intelligenza artificiale può o non può fare.
Intermedio
Cosa impari a questo livello
Gli alunni descrivono accuratamente il modo in cui uno specifico strumento IA svolge un'attività al fine di analizzare le convinzioni errate più diffuse sul funzionamento dell'IA.
Gli alunni individuano una convinzione errata sull'IA diffusa tra i loro coetanei (ad esempio, "L'IA è in grado di capire come gli esseri umani" o "L'IA ha sempre ragione"). Per sfatare tale convinzione, creano un contenuto informativo (come un poster, un breve video o un podcast) in cui spiegano come funziona l'IA.
Avanzato
Cosa impari a questo livello
Gli alunni spiegano come funzionano i diversi sistemi IA utilizzando un linguaggio che non attribuisca loro caratteristiche o capacità umane, consapevoli che la loro formulazione influisce sulla comprensione.
Gli alunni esaminano i diversi tipi di strumenti IA e confrontano le scelte di progettazione che fanno apparire i sistemi simili a esseri umani, amichevoli o intelligenti. In piccoli gruppi, gli alunni si esercitano a spiegare in che modo gli strumenti producono output, concentrandosi sui processi programmati piuttosto che sulle qualità umane. Tutta la classe condivide e perfeziona le proprie argomentazioni e riflette su come le diverse caratteristiche di progettazione influenzano la comprensione e la fiducia nei sistemi IA.