OECD / European Union · 2026
AILit Framework2026
Il framework europeo per l'alfabetizzazione all'IA, pubblicato da OCSE e Unione europea. Definisce le competenze necessarie a comprendere, utilizzare e valutare criticamente i sistemi di intelligenza artificiale.
- Aree
- 4
- Competenze
- 19
- Livelli
- 3
- Descrittori
- 114
- Glossario
- 41
EInteragire con l'IA
- E1Riconoscere il ruolo e l'influenza dell'IA in diversi contesti.
- E2Descrivere il modo in cui i sistemi IA svolgono le attività, utilizzando un linguaggio che analizzi e chiarisca le convinzioni errate più comuni.
- E3Valutare se gli output dell'IA debbano essere accettati, modificati o rifiutati.
- E4Analizzare in che modo i sistemi di IA predittiva forniscono raccomandazioni che possono orientare o limitare le prospettive.
- E5Confrontare i modi in cui i sistemi IA consumano energia e risorse naturali.
- E6Spiegare in che modo l'IA potrebbe essere utilizzata per amplificare i pregiudizi sociali.
- E7Analizzare in che misura l'uso di un sistema IA è in linea con i principi etici e i valori umani.
CCreare con l'IA
- C1Utilizzare i sistemi IA per trovare nuovi punti di vista e approcci basati su idee originali.
- C2Visualizzare, creare prototipi e combinare idee utilizzando diversi tipi di sistemi IA.
- C3Indirizzare i sistemi di IA generativa per ottenere feedback, perfezionare i risultati e favorire la riflessione.
- C4Analizzare in che modo l'IA può salvaguardare o violare l'autenticità dei contenuti e la proprietà intellettuale.
MGestire l'IA
- M1Decidere se utilizzare i sistemi IA in base alla natura dell'attività.
- M2Scegliere un approccio all'intelligenza artificiale appropriato per una determinata attività facendo un confronto tra il modo in cui funzionano i diversi sistemi IA e ciò per cui sono più adatti.
- M3Scomporre un problema per determinare quando e in che modo i sistemi IA debbano essere utilizzati per automatizzare o potenziare lo svolgimento delle attività.
- M4Monitorare e valutare l'uso dell'IA durante un processo di risoluzione dei problemi.
SPlasmare l'IA
- S1Indagare sul modo in cui un sistema IA è destinato a funzionare, sugli utenti per cui è stato progettato e sui suoi limiti.
- S2Valutare i sistemi IA utilizzando criteri definiti, risultati attesi, casi prova e feedback degli utenti.
- S3Progettare sistemi IA prestando attenzione al modo in cui le fonti e la selezione di dati, nonché il flusso di informazioni, influenzano il comportamento e gli output.
- S4Migliorare i sistemi IA per affrontare e promuovere il benessere delle persone e i benefici per la società.