Valutare i sistemi IA utilizzando criteri definiti, risultati attesi, casi prova e feedback degli utenti.

Cosa impari a questo livello

• Gli alunni definiscono i criteri per stabilire se un sistema IA ha portato a termine un'attività.

• Gli alunni esaminano un sistema IA che consiglia nuovi brani musicali. In piccoli gruppi, definiscono i criteri che renderebbero il sistema efficace e confrontano i consigli del sistema per utenti con interessi o storie di interazione diversi.

Cosa impari a questo livello

• Gli alunni valutano le prestazioni di un sistema IA in relazione a un'attività, utilizzando criteri definiti e il feedback derivante da revisioni umane o da test di benchmarking.

• Gli alunni individuano le strategie che utilizzerebbero per risolvere un crucipuzzle. L'insegnante illustra un algoritmo esemplificativo usato per la stessa attività. Utilizzando criteri definiti (come efficienza, coerenza e chiarezza), gli alunni confrontano le strategie dei loro compagni con l'algoritmo e individuando i punti di forza, i limiti e i trade-off di ciascun approccio.

Cosa impari a questo livello

• Gli alunni definiscono i propri criteri di valutazione per un sistema IA, confrontano le prestazioni su diversi input e utenti e utilizzano i risultati per proporre miglioramenti.

• A coppie, gli alunni elaborano proposte per uno strumento IA e condividono le loro idee. Ogni studente pone al proprio partner una serie di domande sulla sua proposta. Successivamente, ciascun alunno compila una scheda sul modello per identificare gli utenti previsti e non previsti, gli impatti e i casi d'uso relativi all'idea del compagno. Si scambiano feedback in base alle schede e modificano le proprie proposte sugli strumenti di conseguenza.