Progettare sistemi IA prestando attenzione al modo in cui le fonti e la selezione di dati, nonché il flusso di informazioni, influenzano il comportamento e gli output.

Cosa impari a questo livello

• Gli alunni individuano esempi di dati che potrebbero essere utilizzati per addestrare i sistemi IA.

• Agli alunni viene assegnato il compito di progettare uno strumento IA in grado di smistare i materiali riciclabili. In piccoli gruppi, decidono quali dati raccogliere su Internet per addestrare lo strumento IA. Con l'aiuto di un insegnante, discutono di quali aspetti dei dati sono più importanti per addestrare uno strumento IA efficace e accurato.

Cosa impari a questo livello

• Gli alunni confrontano l'importanza dei metodi di selezione e raccolta dei dati nei casi in cui l'IA viene utilizzata per prendere decisioni che riguardano altre persone.

• Gli alunni confrontano diversi metodi per organizzare un insieme di animali, ad esempio raggruppandoli in base alle caratteristiche fisiche. Discutono di cosa succede quando nell'insieme vengono introdotti nuovi animali che non rientrano nei gruppi esistenti.

Cosa impari a questo livello

• Gli alunni valutano in che modo le specifiche proprietà di un set di dati (ad esempio, dimensioni, caratteristiche, pregiudizi) influenzano le prestazioni e l'impatto di un modello IA.

• Nella propria aula, gli alunni conducono un sondaggio per scegliere un animale domestico per la classe e illustrano i risultati utilizzando un grafico a barre. Confrontano tali risultati con le proprie preferenze personali, nonché con i dati di un sondaggio svolto tra le classi dello stesso anno e di un altro sondaggio condotto tra gli studenti di tutta la scuola. Dopodiché, discutono di come l'aumento delle dimensioni e della diversità del set di dati modifichi i risultati del sondaggio e riflettono sul modo in cui un sistema IA possa fornire raccomandazioni diverse in base ai suoi dati di addestramento.