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Código: 1.3

Gestionar información

Organizar, almacenar y recuperar información y datos en los entornos digitales. Recopilar, procesar y analizar información y datos en entornos digitales estructurados.

Descriptores

Básico

Lo que puedes hacer en este nivel

CS1.3.01Sin referencia a la IA
Reconocer los beneficios de gestionar y organizar la información en entornos digitales.
CS1.3.02Sin referencia a la IA
Reconocer las funciones de eliminación, restauración y copia de seguridad de datos, y las principales propiedades de los archivos y carpetas digitales.
CS1.3.03Sin referencia a la IA
Descargar, guardar, recuperar, mover y eliminar archivos digitales.
CS1.3.04Sin referencia a la IA
Organizar y formatear datos simples en un entorno digital estructurado, como en hojas de cálculo.
CS1.3.05Sin referencia a la IA
Actualizar los propios contactos, como en el teléfono, correo electrónico o redes sociales.

Lo que aprendes en este nivel

LO1.3.01ASin referencia a la IA
Reconocer los beneficios de gestionar y organizar información en entornos digitales.
LO1.3.02KSin referencia a la IA
Reconocer las funciones de eliminación, restauración y copia de seguridad de datos.
LO1.3.05SSin referencia a la IA
Descargar, guardar, recuperar, mover y eliminar archivos digitales.
LO1.3.06SSin referencia a la IA
Organizar y formatear datos simples en un entorno digital estructurado, como en hojas de calculo.
LO1.3.03KSin referencia a la IA
Identificar las propiedades principales de archivos y carpetas digitales.
LO1.3.07SSin referencia a la IA
Actualizar los propios contactos, como en teléfono, correo electrónico o redes sociales.
LO1.3.04KSin referencia a la IA
Reconocer, en términos generales, el concepto de datos.

Intermedio

Lo que puedes hacer en este nivel

CS1.3.06IA implícita
Reconocer la importancia de una gestión cuidadosa y ética de los datos y la información en entornos digitales.
CS1.3.07Sin referencia a la IA
Aplicar convenciones de nomenclatura a los archivos digitales y jerarquías a las carpetas digitales.
CS1.3.08Sin referencia a la IA
Organizar carpetas y gestionar, guardar y eliminar archivos en dispositivos digitales, almacenamiento externo y servicios en la nube.
CS1.3.09IA implícita
Identificar tipos comunes de datos y sus formatos, y utilizar herramientas de recopilación de datos para un procesamiento simple.
CS1.3.10IA implícita
Gestionar la información en las propias cuentas digitales, como el correo electrónico.
CS1.3.11Sin referencia a la IA
Organizar y formatear datos y aplicar fórmulas básicas en un entorno digital estructurado, como en hojas de cálculo.

Lo que aprendes en este nivel

LO1.3.08AIA implícita
Reconocer la importancia de la gestión cuidadosa y ética de datos e información en entornos digitales.
LO1.3.09KSin referencia a la IA
Reconocer que los archivos y carpetas digitales pueden ser (re)nombrados y organizados de la manera deseada por el usuario.
LO1.3.14SSin referencia a la IA
Aplicar convenciones de nomenclatura a archivos digitales y jerarquías a carpetas digitales.
LO1.3.15SSin referencia a la IA
Gestionar, guardar y eliminar archivos en dispositivos digitales, almacenamiento externo y servicios en la nube.
LO1.3.10KSin referencia a la IA
Reconocer que los archivos digitales pueden guardarse en diferentes ubicaciones (dispositivos, almacenamiento externo y servicios en la nube) y transferirse de una ubicación a otra.
LO1.3.16SSin referencia a la IA
Gestionar información en las propias cuentas digitales, como el correo electrónico.
LO1.3.11KIA implícita
Identificar herramientas comunes de recopilación de datos y sus funciones principales.
LO1.3.17SIA implícita
Utilizar herramientas de recopilación de datos para el procesamiento simple de datos e información como cuestionarios, encuestas o sondeos.
LO1.3.12KSin referencia a la IA
Definir las responsabilidades asociadas al uso de herramientas de recopilación de datos.
LO1.3.13KSin referencia a la IA
Identificar tipos comunes de datos y sus formatos.
LO1.3.18SSin referencia a la IA
Organizar y formatear datos en un entorno digital estructurado, como en hojas de cálculo.
LO1.3.19SSin referencia a la IA
Aplicar formulas básicas a datos en un entorno digital estructurado, como en hojas de calculo.

Avanzado

Lo que puedes hacer en este nivel

CS1.3.12IA implícita
Priorizar la gestión y el procesamiento ético y transparente de los datos y la información en entornos digitales.
CS1.3.13IA implícita
Aplicar una variedad de funciones para transferir y gestionar datos e información en entornos digitales.
CS1.3.14IA implícita
Describir ejemplos, aplicaciones y limitaciones de los datos abiertos y el big data.
CS1.3.15IA implícita
Utilizar una variedad de herramientas y métodos digitales para recopilar y procesar una variedad de datos e información.
CS1.3.16IA implícita
Aplicar análisis apropiados a la información y los datos en entornos digitales para contribuir a la toma de decisiones complejas.
CS1.3.17IA implícita
Ayudar a otros con la gestión, el procesamiento y el análisis de datos e información en entornos digitales.

Lo que aprendes en este nivel

LO1.3.20AIA implícita
Priorizar la gestión y el procesamiento ético y transparente de datos e información en entornos digitales.
LO1.3.22KIA implícita
Identificar posibles fuentes de error o inexactitud en información o datos en entornos digitales.
LO1.3.26SIA implícita
Aplicar una variedad de funciones para transferir y gestionar datos e información en entornos digitales.
LO1.3.23KIA implícita
Describir los pasos principales en la gestión, procesamiento y análisis de información y datos en entornos digitales.
LO1.3.27SIA implícita
Utilizar una variedad de herramientas y métodos digitales para recopilar y procesar diversos datos e información.
LO1.3.21AIA implícita
Tener en cuenta las posibles fuentes de error o inexactitud en la gestión y procesamiento de datos e información en entornos digitales.
LO1.3.24KIA implícita
Describir características de los datos abiertos (ejemplos, aplicaciones, beneficios y limitaciones).
LO1.3.28SIA implícita
Aplicar análisis apropiados de información y datos en entornos digitales para contribuir a la toma de decisiones complejas.
LO1.3.29SIA implícita
Ayudar a otros con la gestión, procesamiento y análisis de datos e información en entornos digitales.
LO1.3.25KIA implícita
Describir características del big data (ejemplos, aplicaciones, beneficios y limitaciones).

Altamente Avanzado

Lo que puedes hacer en este nivel

CS1.3.18Sin referencia a la IA
Reconocer la importancia de estructurar y documentar datos e información en entornos digitales para beneficio de otros.
CS1.3.19IA implícita
Desarrollar e implementar estrategias para la gestión, el procesamiento y el análisis de datos e información complejos o especializados en entornos digitales.
CS1.3.20IA implícita
Utilizar una variedad de herramientas y métodos digitales para procesar, gestionar o analizar datos complejos o grandes volúmenes de información.
CS1.3.21IA implícita
Liderar o contribuir a iniciativas que apoyen a otros en la gestión, el procesamiento y el análisis avanzado de información y datos en entornos digitales.
CS1.3.22IA implícita
Contribuir a mejoras o nuevas soluciones para la gestión, el procesamiento o el análisis de datos en entornos digitales.

Lo que aprendes en este nivel

LO1.3.32SIA implícita
Desarrollar e implementar estrategias para la gestión, procesamiento y análisis de datos e información complejos o especializados en entornos digitales.
LO1.3.30ASin referencia a la IA
Reconocer la importancia de estructurar y documentar datos e información en entornos digitales en beneficio de otros.
LO1.3.33SIA implícita
Utilizar una variedad de herramientas y métodos como técnicas de big data o simulaciones para procesar, gestionar o analizar datos complejos o grandes volúmenes de información.
LO1.3.31AIA implícita
Mantenerse informado sobre los desarrollos tecnológicos digitales en la gestión y análisis de datos e información.
LO1.3.34SIA implícita
Liderar o contribuir a iniciativas que apoyen a otros en la gestión, procesamiento y análisis avanzado de información y datos en entornos digitales.
LO1.3.35SIA implícita
Contribuir a mejoras o nuevas soluciones para la gestión, procesamiento o análisis de datos complejos en entornos digitales.

Tipos de resultado de aprendizaje: K — Lo que necesitas saber: comprensión teórica e información factual.; S — Lo que sabes hacer: capacidades prácticas y técnicas.; A — Cómo te sitúas: valores, disposiciones y comportamientos.