UNESCO AI CFT : les competences en IA pour les enseignants

Un referentiel qui ne part pas des outils

Le UNESCO AI Competency Framework for Teachers, publie en 2024, definit 15 competences dans 5 dimensions. Ce qui le distingue n'est pas le nombre, mais l'ordre dans lequel les dimensions sont disposees.

On s'attendrait a ce qu'un referentiel sur l'intelligence artificielle pour enseignants commence par les outils : quels systemes existent, comment on les utilise, ce qu'ils peuvent faire en classe. L'UNESCO fait l'inverse. Les deux premieres dimensions portent sur la posture centree sur l'humain et l'ethique de l'IA. Les outils viennent apres.

Les cinq dimensions

1. Posture centree sur l'humain -- reconnaitre que l'IA est un outil au service de choix humains, et que la responsabilite des decisions educatives reste a l'enseignant.
2. Ethique de l'IA -- vie privee, biais, equite d'acces, transparence ; capacite a reconnaitre quand un systeme produit des effets discriminatoires.
3. Fondements et applications de l'IA -- comment fonctionne en gros un systeme d'IA, ce qu'il peut et ne peut pas faire, quelles sont ses limites structurelles.
4. Pedagogie de l'IA -- integrer l'IA dans la conception pedagogique plutot que l'y ajouter ; evaluer les apprentissages dans un contexte ou les eleves ont acces a des systemes generatifs.
5. IA pour le developpement professionnel -- utiliser l'IA pour sa propre progression professionnelle continue.

Trois niveaux de progression

Chaque dimension est articulee en trois niveaux : acquerir, approfondir, creer. D'ou le total de 15 competences -- cinq dimensions par trois niveaux.

La progression va de l'usage eclaire d'outils existants a la capacite de repenser sa propre pratique, jusqu'a contribuer activement a definir comment l'IA entre a l'ecole. Ce n'est pas une echelle d'habilete technique : c'est une echelle d'agentivite professionnelle.

Pourquoi l'ordre est l'essentiel

Un parcours de formation qui part des outils produit des enseignants capables d'utiliser un systeme generatif et depourvus de criteres pour decider quand ne pas l'utiliser. Le critere n'est pas un accessoire de l'habilete technique : il en est le prealable.

C'est la meme logique que GreenComp applique a la durabilite, en placant les valeurs avant l'action. Ce n'est pas un hasard : c'est ce qui distingue un referentiel de competences d'un mode d'emploi.

Le rapport avec DigCompEdu

Les deux referentiels ne se recouvrent pas, ils se composent. DigCompEdu decrit les competences numeriques de l'enseignant dans leur ensemble, sur six domaines et vingt-deux competences. UNESCO AI CFT approfondit une dimension precise qui, lorsque DigCompEdu a ete ecrit, n'avait pas la centralite qu'elle a aujourd'hui.

En pratique : DigCompEdu reste la grille pour la programmation globale de la formation d'un etablissement ; AI CFT est l'instrument pour la partie intelligence artificielle. DigComp 3.0 a lui aussi integre les competences sur l'IA pour les citoyens, avec la meme approche repartie.

Parcourez le referentiel UNESCO AI CFT et ses relations avec les autres cadres europeens dans le catalogue des referentiels d'ExplorerHub.