OECD / European Union · 2026
AILit Framework2026
Le cadre europeen de litteratie en IA, publie par l'OCDE et l'Union europeenne. Definit les competences necessaires pour comprendre, utiliser et evaluer de maniere critique les systemes d'intelligence artificielle.
- Domaines
- 4
- Compétences
- 19
- Niveaux
- 3
- Descripteurs
- 114
- Glossaire
- 41
EInteragir avec l'IA
- E1Reconnaître le rôle et l’influence de l’IA dans différents contextes.
- E2Décrire la manière dont les systèmes d’IA effectuent des tâches en utilisant un langage qui aborde et clarifie les idées fausses les plus courantes.
- E3Évaluer si les résultats de l’IA doivent être acceptés, révisés ou rejetés.
- E4Examiner comment les systèmes d’IA prédictive fournissent des recommandations qui peuvent éclairer ou limiter les points de vue.
- E5Comparer la manière dont les systèmes d’IA consomment l’énergie et les ressources naturelles.
- E6Expliquer comment l’IA pourrait être utilisée pour amplifier les préjugés sociétaux.
- E7Analyser dans quelle mesure l’utilisation d’un système d’IA est conforme aux principes éthiques et aux valeurs humaines.
CCréer avec l'IA
- C1Utiliser des systèmes d’IA pour explorer de nouvelles perspectives et approches qui s’appuient sur des idées originales.
- C2Visualiser, prototyper et combiner des idées à l’aide de différents types de systèmes d’IA.
- C3Demander aux systèmes d’IA générative de fournir un retour d’information, d’affiner les résultats et d’aider à la réflexion.
- C4Analyser la manière dont l’IA peut préserver ou violer l’authenticité du contenu et la propriété intellectuelle.
MGérer l'IA
- M1Décider d’utiliser ou non des systèmes d’IA en fonction de la nature de la tâche.
- M2Choisir une approche d’IA appropriée pour une tâche en comparant le fonctionnement des différents systèmes d’IA et les tâches pour lesquelles ils sont les mieux adaptés.
- M3Décomposer un problème afin de déterminer quand et comment les systèmes d’IA doivent être utilisés pour automatiser ou améliorer des tâches.
- M4Suivre et évaluer l’utilisation de l’IA tout au long d’un processus de résolution de problèmes.
SFaçonner l'IA
- S1Étudier la manière dont un système d’IA est censé fonctionner, pour qui et quoi il est conçu, et ce que sont ses limites.
- S2Évaluer les systèmes d’IA à l’aide de critères définis, de résultats attendus, d’études de cas et de retours d’expérience des utilisateurs.
- S3Concevoir des systèmes d’IA en prêtant attention aux influences que les sources de données, la sélection et le flux d’informations produisent sur le comportement de l’IA et ses résultats.
- S4Améliorer les systèmes d’IA pour répondre aux besoins des personnes et favoriser leur bien-être ainsi que favoriser les impacts positifs pour la société.