Compétences
AILit Framework
- E1Reconnaître le rôle et l’influence de l’IA dans différents contextes.
- E2Décrire la manière dont les systèmes d’IA effectuent des tâches en utilisant un langage qui aborde et clarifie les idées fausses les plus courantes.
- E3Évaluer si les résultats de l’IA doivent être acceptés, révisés ou rejetés.
- E4Examiner comment les systèmes d’IA prédictive fournissent des recommandations qui peuvent éclairer ou limiter les points de vue.
- E5Comparer la manière dont les systèmes d’IA consomment l’énergie et les ressources naturelles.
- E6Expliquer comment l’IA pourrait être utilisée pour amplifier les préjugés sociétaux.
- E7Analyser dans quelle mesure l’utilisation d’un système d’IA est conforme aux principes éthiques et aux valeurs humaines.
- C1Utiliser des systèmes d’IA pour explorer de nouvelles perspectives et approches qui s’appuient sur des idées originales.
- C2Visualiser, prototyper et combiner des idées à l’aide de différents types de systèmes d’IA.
- C3Demander aux systèmes d’IA générative de fournir un retour d’information, d’affiner les résultats et d’aider à la réflexion.
- C4Analyser la manière dont l’IA peut préserver ou violer l’authenticité du contenu et la propriété intellectuelle.
- M1Décider d’utiliser ou non des systèmes d’IA en fonction de la nature de la tâche.
- M2Choisir une approche d’IA appropriée pour une tâche en comparant le fonctionnement des différents systèmes d’IA et les tâches pour lesquelles ils sont les mieux adaptés.
- M3Décomposer un problème afin de déterminer quand et comment les systèmes d’IA doivent être utilisés pour automatiser ou améliorer des tâches.
- M4Suivre et évaluer l’utilisation de l’IA tout au long d’un processus de résolution de problèmes.
- S1Étudier la manière dont un système d’IA est censé fonctionner, pour qui et quoi il est conçu, et ce que sont ses limites.
- S2Évaluer les systèmes d’IA à l’aide de critères définis, de résultats attendus, d’études de cas et de retours d’expérience des utilisateurs.
- S3Concevoir des systèmes d’IA en prêtant attention aux influences que les sources de données, la sélection et le flux d’informations produisent sur le comportement de l’IA et ses résultats.
- S4Améliorer les systèmes d’IA pour répondre aux besoins des personnes et favoriser leur bien-être ainsi que favoriser les impacts positifs pour la société.