Décomposer un problème afin de déterminer quand et comment les systèmes d’IA doivent être utilisés pour automatiser ou améliorer des tâches.

Ce que vous apprenez à ce niveau

• Les apprenants identifient le type de problème à traiter et déterminent si l’IA peut contribuer à le résoudre.

• Les apprenants reçoivent des exemples de différents problèmes à identifier (par exemple, prévoir la météo, réconforter un ami, détecter du plagiat) et doivent classer chacun d’entre eux selon un type de problème (par exemple, problèmes basés sur des données, problèmes émotionnels, problèmes créatifs). En classe, ils discutent de la question de savoir si l’IA peut aider à résoudre le problème et si des solutions basées sur l’IA sont toujours nécessaires pour atteindre un objectif.

Ce que vous apprenez à ce niveau

• Les apprenants décomposent un problème en plusieurs éléments et réfléchissent à la manière dont l’IA pourrait les aider à réaliser des étapes spécifiques.

• Les apprenants décomposent les étapes nécessaires à la réalisation d’un projet de recherche complexe et déterminent les étapes pour lesquelles l’IA pourrait les aider (par exemple, synthétiser des sources primaires et trouver des commentaires pertinents). Ils travaillent de manière indépendante pour vérifier les affirmations, évaluer les biais potentiels dans les résultats de l’IA et élaborer leurs propres arguments et interprétations.

Ce que vous apprenez à ce niveau

• Les apprenants attribuent délibérément des tâches dans le cadre d’un processus en plusieurs étapes, en fonction des points forts humains appropriés et des capacités pertinentes de l’IA.

• Les apprenants doivent relever un défi dans un délai donné : produire deux versions d’un même produit, l’une avec l’IA et l’autre sans l’IA. Avant de commencer la tâche assistée par l’IA, les équipes décident précisément quelles étapes s’appuieront sur les capacités de l’IA et lesquelles dépendront des points forts humains. Après avoir comparé les résultats, les apprenants réexaminent la répartition de leurs tâches et expliquent en quoi la modification des rôles de l’humain et de l’IA a eu une incidence sur la qualité, la fiabilité et la finalité du produit final.