Comparer les niveaux
Comment chaque compétence évolue lorsque le niveau s'élève.
| Compétence | basicÉlémentaire | intermediateIntermédiaire | advancedAvancé |
|---|---|---|---|
| C1Utiliser des systèmes d’IA pour explorer de nouvelles perspectives et approches qui s’appuient sur des idées originales. | Les apprenants explorent la manière dont différents outils d’IA peuvent élargir leur réflexion ou faire naître de nouvelles idées. | Les apprenants comparent les suggestions générées par l’IA à leurs propres idées au cours d’un processus de brainstorming. | Les apprenants intègrent délibérément les résultats générés par l’IA à leurs propres idées afin d’élaborer des solutions globales et des approches créatives. |
| C2Visualiser, prototyper et combiner des idées à l’aide de différents types de systèmes d’IA. | Les apprenants utilisent l’IA pour générer une image, une histoire ou un modèle afin de représenter une idée. | Les apprenants expérimentent des outils d’IA (p. ex. des générateurs de texte, d’images ou de musique) pour développer des idées diverses et produire des résultats variés. | Les apprenants sélectionnent et intègrent les résultats de plusieurs systèmes d’IA pour développer, affiner ou présenter un produit final. |
| C3Demander aux systèmes d’IA générative de fournir un retour d’information, d’affiner les résultats et d’aider à la réflexion. | Les apprenants savent comment demander aux systèmes d’IA de générer un retour d’information précis et des réponses utiles concernant une idée. | Les apprenants affinent leur travail grâce à des échanges itératifs avec l’IA, en comparant ces résultats à leurs propres idées afin de déterminer ce qui sert leurs objectifs. | Les apprenants évaluent de manière critique la manière dont le retour d’information généré par l’IA influence leurs propres idées, puis réfléchissent à la manière dont ils aimeraient utiliser l’IA dans leur processus créatif. |
| C4Analyser la manière dont l’IA peut préserver ou violer l’authenticité du contenu et la propriété intellectuelle. | Les apprenants savent que le contenu généré par l’IA peut réutiliser ou copier des œuvres protégées par les lois sur la propriété intellectuelle ou le droit d’auteur et comprennent les conséquences pour les humains qui ont créé l’œuvre originale. | Les apprenants déterminent dans quels cas l’attribution, l’autorisation ou l’évitement de l’IA sont appropriés pour une tâche créative et appliquent ces choix à leur propre travail. | Les apprenants évaluent les enjeux éthiques des résultats générés par l’IA pour le travail créatif, font la distinction entre l’inspiration et la reproduction dans leurs résultats, et justifient la manière dont leur utilisation de l’IA préserve l’authenticité et respecte les autres créateurs. |
| E1Reconnaître le rôle et l’influence de l’IA dans différents contextes. | Les apprenants sont capables d’identifier les domaines de leur vie quotidienne dans lesquels différents types d’IA sont présents. | Les apprenants donnent des exemples de la manière dont les systèmes d’IA ont influencé leurs propres choix et expériences à la maison, à l’école ou en ligne. | Les apprenants sont capables d’analyser la manière dont les systèmes d’IA peuvent façonner les croyances et les comportements des individus en tant que consommateurs, apprenants, travailleurs et citoyens. |
| E2Décrire la manière dont les systèmes d’IA effectuent des tâches en utilisant un langage qui aborde et clarifie les idées fausses les plus courantes. | Les apprenants savent que l’IA est un outil non humain qui produit des résultats basés sur des schémas de données et qui ne dispose pas d’un contexte ou d’une compréhension authentiques. | Les apprenants décrivent avec précision la manière dont un outil d’IA spécifique exécute une tâche afin de corriger les idées fausses les plus répandues sur le fonctionnement de l’IA. | Les apprenants expliquent le fonctionnement des différents systèmes d’IA en utilisant un langage qui n’attribue pas de traits ou de capacités humains, sachant que leur formulation influence la compréhension. |
| E3Évaluer si les résultats de l’IA doivent être acceptés, révisés ou rejetés. | Les apprenants comprennent pourquoi les résultats générés par l’IA doivent être vérifiés et savent comment ils peuvent vérifier eux-mêmes le contenu. | Les apprenants vérifient l’exactitude et la pertinence des résultats générés par l’IA en consultant des sources fiables et en tenant compte des attentes spécifiques à la tâche. | Les apprenants évaluent les résultats générés par l’IA et justifient leurs décisions de les accepter, de les réviser ou de les rejeter. |
| E4Examiner comment les systèmes d’IA prédictive fournissent des recommandations qui peuvent éclairer ou limiter les points de vue. | Les apprenants savent que l’IA peut utiliser des données concernant un utilisateur pour lui fournir des recommandations ou des prédictions. | Les apprenants déterminent dans quels cas les recommandations générées par l’IA peuvent leur être utiles ou dans quels cas elles peuvent sembler trop limitées et trop générales. | Les apprenants examinent les avantages et les inconvénients des systèmes d’IA qui utilisent des données pour façonner l’accès à l’information et réfléchissent à la manière dont cela peut influencer les visions du monde, les idées ou les comportements. |
| E5Comparer la manière dont les systèmes d’IA consomment l’énergie et les ressources naturelles. | Les apprenants reconnaissent que les ordinateurs et les systèmes d’IA ont besoin de ressources pour fonctionner. | Les apprenants décrivent les différentes façons dont l’IA a un impact sur l’environnement (par exemple, la production de matériel, le développement de centres de données, la consommation d’eau et l’intensité énergétique). | Les apprenants analysent la manière dont les choix individuels, ainsi que les différentes décisions en matière de conception, de déploiement ou d’activité économique, peuvent influer sur la consommation globale d’énergie et de ressources de l’IA. |
| E6Expliquer comment l’IA pourrait être utilisée pour amplifier les préjugés sociétaux. | Les apprenants comprennent que des préjugés peuvent exister dans les données utilisées pour entraîner l’IA et qu’ils peuvent être perpétués lorsque les humains conçoivent, développent et utilisent des systèmes d’IA. | Les apprenants expliquent comment des données ou des choix de conception biaisés (p. ex. des contenus stéréotypés, des erreurs de classification et des recommandations inégalitaires) peuvent amener les systèmes d’IA à générer des résultats injustes ou faussés pour certains groupes. | Les apprenants analysent la manière dont des individus, des entreprises ou des institutions peuvent créer et déployer des systèmes d’IA pour servir des intérêts particuliers, et la manière dont ces systèmes peuvent façonner les opportunités, les représentations ou les perceptions du public. |
| E7Analyser dans quelle mesure l’utilisation d’un système d’IA est conforme aux principes éthiques et aux valeurs humaines. | Les apprenants reconnaissent que l’utilisation éthique de l’IA dépend d’un certain nombre de facteurs, notamment de la conception et du développement du système d’IA, ainsi que des intentions de l’utilisateur lui-même. | Les apprenants déterminent dans quels cas l’utilisation de l’IA peut avoir des effets ou des conséquences inattendus, différents des objectifs immédiats de l’utilisateur. | Les apprenants évaluent l’utilisation de l’IA en fonction de multiples principes éthiques, en tenant compte des compromis et des personnes susceptibles d’en tirer des avantages ou d’en subir des préjudices. |
| M1Décider d’utiliser ou non des systèmes d’IA en fonction de la nature de la tâche. | Les apprenants identifient divers systèmes d’IA et les tâches pour lesquelles ils sont conçus. | Les élèves s’appuient sur leurs connaissances en matière d’IA pour déterminer si celle-ci constitue un outil numérique adapté à une tâche spécifique. | Les apprenants déterminent si l’IA est l’outil numérique approprié pour une tâche spécifique en comparant la complexité de la tâche et la nécessité d’un jugement humain aux enjeux éthiques de l’utilisation de l’IA. |
| M2Choisir une approche d’IA appropriée pour une tâche en comparant le fonctionnement des différents systèmes d’IA et les tâches pour lesquelles ils sont les mieux adaptés. | Les apprenants reconnaissent que certains types de systèmes d’IA peuvent être programmés avec des règles spécifiques pour accomplir des tâches, tandis que d’autres peuvent apprendre des schémas à partir de données. | Les apprenants identifient les avantages et les inconvénients de l’utilisation d’une approche basée sur des règles et d’une approche d’apprentissage automatique pour résoudre un problème. | Les apprenants évaluent dans quels cas l’IA constitue une approche efficace pour une tâche en prenant en compte des facteurs tels que le contexte, la disponibilité et la qualité des données, l’efficacité, la transparence, les résultats souhaités et les impacts potentiels. |
| M3Décomposer un problème afin de déterminer quand et comment les systèmes d’IA doivent être utilisés pour automatiser ou améliorer des tâches. | Les apprenants identifient le type de problème à traiter et déterminent si l’IA peut contribuer à le résoudre. | Les apprenants décomposent un problème en plusieurs éléments et réfléchissent à la manière dont l’IA pourrait les aider à réaliser des étapes spécifiques. | Les apprenants attribuent délibérément des tâches dans le cadre d’un processus en plusieurs étapes, en fonction des points forts humains appropriés et des capacités pertinentes de l’IA. |
| M4Suivre et évaluer l’utilisation de l’IA tout au long d’un processus de résolution de problèmes. | Les apprenants reconnaissent qu’ils doivent prendre des décisions concernant l’utilisation de l’IA qui favorisent la responsabilité, l’apprentissage et l’équité. | Les apprenants comparent les résultats de l’IA aux résultats souhaités et savent quand réorienter les systèmes d’IA ou améliorer eux-mêmes les résultats. | Les apprenants définissent des points de contrôle en fonction des rôles de l’humain et de l’IA, suivent les progrès réalisés par rapport aux critères de réussite et ajustent les rôles en conséquence. |
| S1Étudier la manière dont un système d’IA est censé fonctionner, pour qui et quoi il est conçu, et ce que sont ses limites. | Les apprenants identifient les tâches pour lesquelles les différents systèmes d’IA sont conçus. | Les apprenants décrivent la finalité, les utilisateurs visés et les principales limites d’un outil d’IA spécifique. | Les apprenants évaluent les points forts et les limites d’un outil d’IA en prenant en compte son objectif, ses utilisateurs visés, ses contraintes et ses impacts potentiels. |
| S2Évaluer les systèmes d’IA à l’aide de critères définis, de résultats attendus, d’études de cas et de retours d’expérience des utilisateurs. | Les apprenants définissent des critères permettant de déterminer si un système d’IA a bien accompli une tâche. | Les apprenants évaluent les performances d’un système d’IA pour une tâche en utilisant des critères définis et des retours d’informations issus d’examens humains ou de tests de référence. | Les apprenants conçoivent leurs propres critères d’évaluation pour un système d’IA, comparent les performances en fonction de différentes entrées et de différents utilisateurs, et s’en servent pour proposer des améliorations. |
| S3Concevoir des systèmes d’IA en prêtant attention aux influences que les sources de données, la sélection et le flux d’informations produisent sur le comportement de l’IA et ses résultats. | Les apprenants identifient des exemples de données qui pourraient être utilisées pour entraîner des systèmes d’IA. | Les apprenants comparent l’importance des méthodes de sélection et de collecte des données dans les cas où l’IA est utilisée pour prendre des décisions qui affectent d’autres personnes. | Les apprenants évaluent comment les propriétés spécifiques d’un ensemble de données (p. ex. la taille, les caractéristiques, les biais) influent sur les performances et l’impact d’un modèle d’IA. |
| S4Améliorer les systèmes d’IA pour répondre aux besoins des personnes et favoriser leur bien-être ainsi que favoriser les impacts positifs pour la société. | Les apprenants reconnaissent que les systèmes d’IA peuvent être conçus ou adaptés pour mieux soutenir les individus, les communautés et l’environnement. | Les élèves proposent des modifications de conception spécifiques pour améliorer un système d’IA, pour eux-mêmes et pour les autres. | Les apprenants conçoivent et justifient des améliorations à apporter à un système d’IA en fonction des contraintes techniques, des considérations éthiques et des besoins des utilisateurs. |