Code: E7
Analyser dans quelle mesure l’utilisation d’un système d’IA est conforme aux principes éthiques et aux valeurs humaines.
Descripteurs
Élémentaire
Ce que vous apprenez à ce niveau
Les apprenants reconnaissent que l’utilisation éthique de l’IA dépend d’un certain nombre de facteurs, notamment de la conception et du développement du système d’IA, ainsi que des intentions de l’utilisateur lui-même.
Les apprenants identifient des aspects reconnaissables du travail d’artistes dans des exemples générés par l’IA. Avec un enseignant, ils examinent si ces exemples constituent une utilisation équitable et appropriée et identifient les conséquences pour les artistes humains.
Intermédiaire
Ce que vous apprenez à ce niveau
Les apprenants déterminent dans quels cas l’utilisation de l’IA peut avoir des effets ou des conséquences inattendus, différents des objectifs immédiats de l’utilisateur.
Les apprenants analysent une étude de cas dans laquelle un outil d’IA utilise l’historique de navigation d’une personne pour lui proposer des réductions et des promotions sur des produits qu’elle a consultés par le passé. Avec leur enseignant, les apprenants apprécient les opportunités d’économiser de l’argent par rapport aux risques que l’outil d’IA présente pour la vie privée. Ils discutent des avantages et des inconvénients de l’utilisation de l’outil à long et à court terme.
Avancé
Ce que vous apprenez à ce niveau
Les apprenants évaluent l’utilisation de l’IA en fonction de multiples principes éthiques, en tenant compte des compromis et des personnes susceptibles d’en tirer des avantages ou d’en subir des préjudices.
Les apprenants explorent la manière dont l’IA est utilisée pour analyser les données climatiques afin de repérer des tendances et d’établir des prévisions. Ils évaluent les compromis entre le pouvoir prédictif de l’outil et la transparence réduite d’un modèle d’IA. Les apprenants apprécient les opportunités d’obtenir des prévisions plus claires par rapport aux risques d’« hallucinations » de l’algorithme, ou au fait que des incertitudes importantes puissent être mal comprises ou ignorées.