Demander aux systèmes d’IA générative de fournir un retour d’information, d’affiner les résultats et d’aider à la réflexion.

Ce que vous apprenez à ce niveau

• Les apprenants savent comment demander aux systèmes d’IA de générer un retour d’information précis et des réponses utiles concernant une idée.

• Les apprenants se voient présenter deux versions différentes d’un prompt conçu pour obtenir un retour d’information sur une même idée. Ils comparent les réponses générées par l’IA aux deux prompts et analysent quel prompt a donné lieu à un résultat contenant un retour d’information plus précis ou plus utile. Ils expliquent ensuite quelles caractéristiques (par exemple, le contexte, la spécificité, les contraintes) l’ont rendue plus efficace.

Ce que vous apprenez à ce niveau

• Les apprenants affinent leur travail grâce à des échanges itératifs avec l’IA, en comparant ces résultats à leurs propres idées afin de déterminer ce qui sert leurs objectifs.

• Les apprenants conçoivent une maquette tridimensionnelle d’un jardin géométrique en utilisant des rapports et des proportions. Ils comparent les dimensions suggérées par l’IA à leurs propres calculs afin de garantir l’exactitude mathématique et envisagent de nouvelles approches créatives pour orienter la conception.

Ce que vous apprenez à ce niveau

• Les apprenants évaluent de manière critique la manière dont le retour d’information généré par l’IA influence leurs propres idées, puis réfléchissent à la manière dont ils aimeraient utiliser l’IA dans leur processus créatif.

• Les apprenants comparent la première version d’un travail de rédaction à la version finale qui a été révisée en tenant compte des retours d’information fournis par un outil d’IA. Ils annotent les principales modifications apportées au travail pour indiquer si chaque révision a été influencée par l’outil d’IA ou par leur propre réflexion. Ils rédigent un bref compte rendu expliquant comment ils ont décidé quelles suggestions utiliser, adapter ou ignorer pour atteindre leurs objectifs.