Suivre et évaluer l’utilisation de l’IA tout au long d’un processus de résolution de problèmes.

Ce que vous apprenez à ce niveau

• Les apprenants reconnaissent qu’ils doivent prendre des décisions concernant l’utilisation de l’IA qui favorisent la responsabilité, l’apprentissage et l’équité.

• Les apprenants examinent des exemples d’utilisation d’outils d’IA dans différents secteurs (par exemple, le sport, le journalisme et la musique) afin de déterminer s’il existe des tâches pour lesquelles l’utilisation de l’IA pourrait être avantageuse et dans quels cas un humain devrait jouer un rôle plus actif.

Ce que vous apprenez à ce niveau

• Les apprenants comparent les résultats de l’IA aux résultats souhaités et savent quand réorienter les systèmes d’IA ou améliorer eux-mêmes les résultats.

• Les apprenants regardent de courtes vidéos de voitures autonomes circulant dans différentes situations. En classe, les apprenants comparent la manière dont un humain pourrait prendre une décision différente de celle d’une voiture autonome et discutent des situations dans lesquelles le jugement humain devrait prévaloir sur l’algorithme.

Ce que vous apprenez à ce niveau

• Les apprenants définissent des points de contrôle en fonction des rôles de l’humain et de l’IA, suivent les progrès réalisés par rapport aux critères de réussite et ajustent les rôles en conséquence.

• Les apprenants travaillent en équipes pour créer une campagne de sensibilisation du public sur un problème local (par exemple, la réduction du gaspillage alimentaire ou la conception d’itinéraires cyclables sûrs). Ils utilisent des outils d’IA pour générer des messages ou des visuels, mais prennent le temps de comparer les résultats obtenus avec les besoins du public et les objectifs du projet. Lorsque le contenu généré par l’IA est trompeur ou hors sujet, les apprenants ajustent les rôles ou les processus de travail afin de produire un message précis et authentique.