Examiner comment les systèmes d’IA prédictive fournissent des recommandations qui peuvent éclairer ou limiter les points de vue.

Ce que vous apprenez à ce niveau

• Les apprenants savent que l’IA peut utiliser des données concernant un utilisateur pour lui fournir des recommandations ou des prédictions.

• Les élèves établissent une liste de recommandations de films et de séries télévisées pour un personnage de livre qu’ils apprécient, en justifiant leurs choix à l’aide d’éléments textuels. En classe, ils partagent leurs listes et discutent de leur connaissance des personnages, puis comparent ce processus à la manière dont l’IA génère des recommandations.

Ce que vous apprenez à ce niveau

• Les apprenants déterminent dans quels cas les recommandations générées par l’IA peuvent leur être utiles ou dans quels cas elles peuvent sembler trop limitées et trop générales.

• Les apprenants comparent les recommandations d’une application musicale à une liste de leurs propres chansons et artistes préférés, puis discutent des cas où les algorithmes ont renforcé leurs préférences existantes ou les ont initiés à de nouveaux genres.

Ce que vous apprenez à ce niveau

• Les apprenants examinent les avantages et les inconvénients des systèmes d’IA qui utilisent des données pour façonner l’accès à l’information et réfléchissent à la manière dont cela peut influencer les visions du monde, les idées ou les comportements.

• Les apprenants examinent des études de cas sur la manière dont les systèmes de recommandation des réseaux sociaux ont influencé la compréhension d’un problème par le public, puis discutent de la manière dont cela peut avoir un impact sur les choix de vote des individus.