Évaluer si les résultats de l’IA doivent être acceptés, révisés ou rejetés.

Ce que vous apprenez à ce niveau

• Les apprenants comprennent pourquoi les résultats générés par l’IA doivent être vérifiés et savent comment ils peuvent vérifier eux-mêmes le contenu.

• Les apprenants examinent la solution apportée par un outil basé sur l’IA à un problème de mathématiques, ainsi que l’explication qui l’accompagne, puis comparent le contenu généré par l’IA au processus que leur enseignant a présenté à la classe.

Ce que vous apprenez à ce niveau

• Les apprenants vérifient l’exactitude et la pertinence des résultats générés par l’IA en consultant des sources fiables et en tenant compte des attentes spécifiques à la tâche.

• En petits groupes, les apprenants préparent un itinéraire pour un touriste qui visite leur ville natale. Lorsque l’enseignant fournit des recommandations générées par l’IA concernant des restaurants locaux, les apprenants comparent ces recommandations à d’autres sources afin de déterminer si les informations sont obsolètes, inexactes ou s’il s’agit d’une « hallucination » de l’algorithme. À partir de là, les apprenants s’appuient sur leurs propres connaissances et expériences pour décider si ces lieux seraient intéressants pour un visiteur.

Ce que vous apprenez à ce niveau

• Les apprenants évaluent les résultats générés par l’IA et justifient leurs décisions de les accepter, de les réviser ou de les rejeter.

• Lorsque leur enseignant présente différentes interprétations d’un événement historique générées par l’IA, les apprenants se tournent vers des sources secondaires ou primaires fiables pour vérifier l’exactitude de ces interprétations et justifier celle qu’ils incluraient dans un rapport final.